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最后，我想谈一下中长期资金和中长期投资机构的问题。随着中长期资金越来越多的进入到中国的资本市场当中，对于股市的投资风格、估值体系、波动率等都会发生深远的影响。比如，美国一直是龙头股票享受估值溢价，而中国更多的是中小股票享受估值溢价。这一点以后会向国际逐渐趋同，龙头公司溢价，中小股票折价，二八法则越来越明显，以往受到热捧的“妖股”、ST股遭到市场抛弃，大量资金集结追逐绩优蓝筹股。投资者，会更关注基本面的变化，从更多的受到政策预期的影响，转为更多的受到公司基本面和市场预期的影响。股票的走势会体现出基本面和资金面的统一。

近几年，人民银行在出台政策时，充分参考了建议和提案中所提出的意见建议，比如在缓解融资难方面，去年人民银行三次下调存款准备金率，一共释放了长期流动性2.7万亿元；同时通过再贷款、再贴现这些工具提升中小银行服务中小微企业的能力；鼓励金融机构发行小微企业金融债券和信贷资产支持证券，去年共发行小微企业专项金融债券2048亿元，比2018年多800亿元左右。在缓解融资贵方面，人民银行的再贷款和再贴现都实行了政策性的低利率，还通过市场化改革贷款市场报价利率形成机制，也就是大家熟悉的LPR形成机制，引导市场利率下行。最近，人民银行的调研结果表明，中小微企业的融资难、融资贵问题有所缓解，得到了普遍认同。

1：译者注：由于信号在传输过程中产生的反射，折射和衰减等现象，导致在每个特定位置形成了独一无二的物理信号特征，这个特征称为指纹。财政政策“积极”护航宏观经济平稳一帆减税降费，无疑是贯穿今年始终的一个宏观经济政策关键词。无论是增值税的扩围与税率调整，还是四季度开始个税起征点调高，或是个人税负附加扣除明年开始实施，既有减税红利落袋的实惠，也有更多明确的期盼，可以说，这一年，是财政政策“积极”的一年，为宏观经济平稳运行提供了实实在在的支持。

在这个提升金融服务实体经济能力的背景下，认识金融的改革和金融风险的关系，我觉得有两个误区是需要走出来的。第一个误区就是我们通常会认为随着金融的对外开放，金融的风险也会不断的扩大，其实这是非常片面的。金融的开放并不意味着金融风险一定会增加，但是金融的开放一定会意味着金融风险的来源和渠道会逐渐的增加，真正的风险来源于在金融开放的过程中，金融制度和金融的监管能力改革滞后，没有匹配上金融开放的步伐。从日本、韩国的金融开放经验和教训来看，在金融账户和金融市场等金融深层次改革中，如果金融制度和监管能力没有跟上，很容易引发一些资金的投机行为，甚至系统性金融风险。

对于个体，这意味着，数据和算法的偏见，有可能会把他们进一步困在原有的社会结构里。以往的年代靠人们的努力还时有奇迹出现，而今天在数据的监测和算法的评估下，人们的身份、地位和行为都被数据与算法打下烙印，这使得他们只能被圈定在与自己条件相吻合的社会位置和职业角色里。底层向上流动的机会愈加减少，而那些具有优良条件的个体，则会不断获得新的机会与资源。因此，算法或许会在某些方面导致社会资源分配的“马太效应”被进一步放大。